Wat je gaat doen
- Je bent verantwoordelijk voor het in een team uitvoeren, bewaken en opleveren van technisch georiënteerd, ‘hands on’ praktijkgericht onderzoek op het gebied van Data Science;
- Je speelt een belangrijke rol in de opbouw en ontwikkeling van het team ADSAI (het lectoraat Applied Data Science & AI in opbouw).
- Je draagt bij aan het onderwijs, met name binnen de Master Applied Data Science maar ook met cursussen en het HBO-onderwijs.
- Je speelt een sleutelrol in het omzetten van complexe data naar bruikbare toepassingen.
- Je combineert je technische expertise met creativiteit om oplossingen te ontwikkelen die impact maken.
- Je werkt mee aan projectacquisitie, met name in subsidietrajecten.
- Je bent in staat een projectplan op te stellen, mee aan te sturen en uit te voeren.
Samenvattend: Onderzoek, advies en onderwijs op het gebied van data science, in het bijzonder op het toepassen van AI.
Dit zoeken wij in jou
- Je hebt minimaal een master in Data Science, AI of vergelijkbaar. Gepromoveerd zijn is een pre.
- Je hebt affiniteit met het ontwikkelen en geven van onderwijs. Beschikken over onderwijskwalificaties is een pre.
- Je hebt actuele kennis en vaardigheden m.b.t. (Applied) Data Science, bijvoorbeeld machine learning, deep learning, data visualisatie, vooral gericht op toepassingen.
- Je hebt Kennis van gangbare AI/ML algoritmes, data verwerkerings- en analyse-technieken, en/of andere statistische methodes;
- Ervaring met Python en respectievelijke ML en deep learning libraries (Scikit-learn, PyTorch);
- Ervaring met het inzetten van LLMs (open source modellen, finetuning LoRa, (Graph)RAG);
- Kennis van en ervaring met Semantic Web (Linked Data) en databasetechnologieën zoals SQL/NoSQL of vergelijkbaar;
- Ervaring met het visualiseren van data met behulp van de laatste state-of-the-art technologieën;
- Je hebt enige ervaring in R&D en bent bekend met projectacquisitie, -uitvoering en -coördinatie. Je hebt aantoonbare contacten met, en bij voorkeur werkervaring in, data-intensieve organisaties.
- Je bent proactief ingesteld en je werkt graag in een team. Natuurlijk loop je warm voor praktijkgericht onderzoek en educatie.
Dit bieden wij jou
- Een interessante en afwisselende functie in een dynamische werkomgeving;
- Een aanstelling in de functie van docent - onderzoeker A
- Afhankelijk van jouw kennis en ervaring bedraagt het bruto maandsalaris maximaal € 6.359,47 (cao-hbo schaal 11) op basis van fulltime (36 uur); 8% vakantietoeslag en een 13e maand (8,3%);
- fijne secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals een pensioenverzekering via het ABP, korting bij verschillende zorgverzekeringen en (betaald) ouderschapsverlof;
- een goede werk-privé balans vinden we erg belangrijk! Daarom bieden we jou per jaar ongeveer 10,5 week vrij op basis van een 40-urige werkweekvariant;
- alle ruimte om te bewegen! Als HAN medewerker krijg je korting bij meer dan 300 sportscholen, verspreid door heel Nederland, of kun je gratis sporten bij de HAN;
- jouw persoonlijke ontwikkeling telt! Werken bij de HAN betekent toegang tot een breed aanbod van trainingen en cursussen! Speciaal hiervoor hebben we een eigen HAN Academy;
- reis je meer dan 10 km naar je werk? OV vergoeden we 100%!
Jouw sollicitatieprocedure
Klik onderaan deze pagina op de link om online te solliciteren.
Reageren kan tot en met zondag 29 juni 2025.
Je kunt je motivatiebrief richten aan Erwin Folmer.
Voor deze functie moet je een Verklaring omtrent Gedrag (VOG) kunnen afgeven.
Jouw contactpersoon
Vragen over de inhoud van de functie
Erwin Folmer: Erwin.folmer@han.nl
Bellen: 06 51 06 56 55
Vragen over de sollicitatieprocedureSusan Willemsen, medewerker Resourcedesk
Bellen: 06 55 24 07 04
E-mailen: susan.willemsen@han.nl
Handige informatie
Over de afdeling
De Academie IT en Mediadesign is één van de 13 academies binnen de HAN. Wij bieden een ontmoetingsplek voor ruim 2.500 bevlogen studenten, docenten, onderzoekers én professionals uit de beroepspraktijk. Ontwerpen, ontwikkelen en experimenteren, daar draait het bij ons om.
Wij verzorgen de bacheloropleidingen HBO-ICT en Communication & Multimedia Design in voltijd en deeltijd, en de Master Applied Data Science. Onze academie heeft 4 lectoraten op het gebied van IT en media.
Het lectoraat ADSAI fungeert als aanjager, verbinder en kennisdrager op het gebied van Data Science en AI. Zowel binnen de HAN als expertisecentrum, maar ook in de regio in de samenwerking tussen onderzoek, onderwijs, bedrijfsleven en de overheid. Een kennisnetwerk op het gebied van het delen van data en concepten zoals Knowledge Graphs, Federatie van Data, Data Spaces en AI. Gericht op concrete toepassingen in verschillende domeinen zoals energie, gezondheidszorg en industrie.
Solliciteren
Ben jij de perfecte kandidaat voor deze vacature en voldoe je aan de eisen? Solliciteer dan direct! Vragen over deze vacature of functie?