Terug naar de vacatures

Wetenschappelijke Data Engineer & Data Scientist

Geplaatst: 15-01-2025
Sluitingsdatum: 05-02-2025
Organisatie
De Haagse Hogeschool
Standplaats
Den Haag 
Functietype
Ondersteunend / Staf, Onderzoek / Lector 
Opleidingsniveau
WO 
Dienstverband
Tijdelijk 
Aanstellingsomvang
min. 0.8 fte, max. 1 fte 
Salarisschaal
max. 11 (€4.535,76 - €6.359,47) 
Opleidingssector
Economie, Techniek 

Functie-inhoud

Werken bij De Haagse heeft het!


In het kort:

Lectoraat: Learning Technology & Analytics
Locatie: Den Haag en/of Delft
Opleidingsniveau: master
Aantal uur per week: 32 - 40
Salaris: minimaal € 4.535,76 en maximaal € 6.359,47 (schaal 11)


Ben je een gedreven Data Engineer en Data Scientist? Heb je een passie voor data en ligt je kracht in het creëren van inzichten voor toegepast onderzoek? Lees dan snel verder!


Hoe ziet het werk van een Wetenschappelijke Data Engineer & Data Scientist bij De Haagse eruit?
Als Data Engineer / Data Scientist speel je een cruciale rol in het interpreteren van data en het leveren van waardevolle inzichten. Dit helpt ons bij het doen van wetenschappelijk onderzoek in het lectoraat Learning Technology & Analytics.

In samenwerking met onderzoekers van het lectoraat verken, verrijk en onderzoek je de (beschikbare) data over het onderwijs van De Haagse Hogeschool. Jouw expertise zet je in om de behoeften van de onderzoekers te vertalen naar statistische analyses en prognosemodellen. Daarin weet te komen tot onderzoeksoplossingen. Ook voer je analyses uit voor onderzoeksrapporten en publicaties.

Als data expert heb je er plezier in om de meerwaarde van data engineering en data science te laten zien. Je past statistische toetsen toe en ontwikkelt statistische (prognose)modellen. Jouw bevindingen deel je geregeld binnen het lectoraat en bij opleidingen. Verder stel je heldere protocollen op voor het verzamelen, bewerken, analyseren en publiceren van studiedata voor onderzoek.

Het is mogelijk om deze baan in overleg te combineren met onderwijstaken binnen de opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence (alleen met een 1,0 fte aanstelling).


Meer over het team

Je gaat werken bij het lectoraat Learning Technology & Analytics van het kenniscentrum Global & Inclusive Learning en de faculteit IT & Design. Je werkt samen met 7 onderzoekers (docent onderzoekers, de lector en een senior onderzoeker).


Informatie over het lectoraat Learning Technology & Analytics 

In het lectoraat onderzoeken we de studiedata die in het onderwijs of de context daarvan ontstaan: data uit onderwijssystemen, onderwijsadministraties en publieke data. Wat zijn de statistische verbanden in deze data? Hoe gelijk, divers en uniek zijn onze studenten binnen verschillende opleidingen? We onderzoeken niet alleen de data, maar ook het nut van inzichten. Wat kunnen deze analyses betekenen voor onderwijs, begeleiding en onderwijsbeleid? Hoe gebruiken we docenten, studenten en ondersteuners binnen onderwijsinstellingen data om tot beslissingen te komen?


Wat vragen wij van jou?
Het allerbelangrijkste vinden we dat jij aansluiting hebt met de cultuur op onze hogeschool en dat jij je kunt vinden in onze waarden, onze manier van werken en ons wereldbeeld.

We zijn op zoek naar een data engineer/data scientist die de behoeften van onderzoekers kan vertalen naar bruikbare statistische analyses. En je kan onderzoeksresultaten vertalen naar begrijpelijke inzichten en adviezen. Daarnaast vinden wij onderstaande van belang:

  • Een afgeronde master zoals Data Science of vergelijkbaar;
  • Ervaring met het combineren van databestanden en statistische analyses bij voorkeur van studiedata;
  • Je kunt goed programmeren in R en hebt daarbinnen ervaring met tidyverse en tidymodels;
  • Ervaring in het visualiseren van data, bij voorkeur met ggplot2;
  • Een goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift.


Hiervoor kom je graag naar je werk
Voorop staat dat jij je werk met plezier kan doen. Daarnaast bieden wij je:

  • Een arbeidsovereenkomst voor 1 jaar, met een omvang van 0,8 tot 1,0 fte, 32-40 uur per week. 
  • Een salaris van minimaal €4.535,76 en maximaal €6.359,47 (schaal 11) bij een volledige werkweek. 
  • 8% vakantietoeslag;
  • Een eindejaarsuitkering van 8,3%;
  • Ruime verlofregeling;
  • De keuze uit een NS-businesscard (2e klas) voor woon-werk verkeer of een vergoeding per kilometer;

> Lees meer over onze aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden


Werken bij De Haagse
Als je werkt bij De Haagse, dan werk je bij een van de meest dynamische en open organisatie in de Stad van Vrede en Recht. Samen met 2.500 collega’s help je 26.000 studenten uit meer dan 120 verschillende landen om zich voor te bereiden op een veelbelovende toekomst in een wereld die iedere dag verandert. Dat doen we door zelf ook mee te groeien en mee te veranderen met die wereld en met de wensen van onze studenten. We werken intensief samen met collega’s, met studenten en met het werkveld. We kijken vooruit, we zijn kritisch en we staan middenin de samenleving.

Daarbij staan diversiteit, inclusiviteit en gelijkwaardigheid centraal bij alles wat we doen. We streven ernaar dat de samenstelling van de studenten- en medewerkerspopulatie een afspiegeling is van de samenleving waarbinnen we werken en we willen iedereen gelijke kansen bieden. We realiseren ons dat dat voortdurende aandacht verlangt. Daar investeren we zelf in en we zien graag dat jij ons daarbij helpt.

Lees hier meer over ons verhaal en onze kernwaarden

De Haagse Hogeschool als inclusieve campus: www.dehaagsehogeschool.nl


Solliciteer bij De Haagse

  • We kijken uit naar je sollicitatie. Reageren kan t/m woensdag 5 februari 2025.
  • Solliciteren kan alleen via de onderstaande sollicitatiebutton.
  • Denken we dat je bij de functie past? De eerste ronde van de sollicitatiegesprekken worden gepland in de week van 10 februari 2025.
  • Meer weten over de vacature? Stuur een mailtje naar Dr. Theo Bakker, lector Learning Technology & Analytics, t.c.bakker@hhs.nl.
  • Informatie over de wervingsprocedure mail je recruitment@hhs.nl of bel je met onze adviseur Recruitment Nicolo Vago op 070-4458612.

 

Solliciteren kun je doe via de sollicitatiebutton, op deze e-mailadressen worden geen sollicitaties in behandeling genomen.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Direct solliciteren

Spreekt deze vacature je aan? Solliciteer dan direct

Solliciteer direct