Terug naar de vacatures

Onderzoeker Beeldanalyse met AI

Geplaatst: 22-01-2025
Sluitingsdatum: 06-02-2025
Organisatie
De Haagse Hogeschool
Standplaats
Delft 
Functietype
Onderzoek / Lector 
Opleidingsniveau
Gepromoveerd, WO 
Dienstverband
Tijdelijk 
Aanstellingsomvang
min. 0.6 fte, max. 1 fte 
Salarisschaal
max. 11 (€4.535,76 - €6.359,47) 
Opleidingssector
Economie 

Functie-inhoud

Werken bij De Haagse heeft het!

Ben jij een onderzoeker met een sterke inhoudelijke achtergrond op het gebied van beeldanalyse? Ben je goed op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI en ben je in staat deze toe te passen voor het verkrijgen van informatie uit afbeeldingsdata?


Om onze expertise en onderzoekscapaciteit op het gebied van beeldanalyse met AI uit te breiden, zijn wij op zoek naar een onderzoeker ‘Beeldanalyse met AI’.

In het kort:
Afdeling: Kenniscentrum Digital Operations & Finance
Locatie: Delft
Opleidingsniveau: Master/gepromoveerd
Aantal uren per week: 24 – 40 uur (0,6 – 1,0)
Salarisindicatie: minimaal € 4.535,76 en maximaal  € 6.359,47 (schaal 11)
Start: in overleg in maart 2025
Duur: 1 jaar


Het Kenniscentrum Digital Operations & Finance, van De Haagse Hogeschool richt zich op drie onderling samenhangende onderzoeksthema’s: Future of Work, Responsible Business en Data Driven Duurzaam.
Als onderzoeker ga je binnen het thema Data Driven Duurzaam aan de slag met de analyse van diverse soorten afbeeldingsdata. Denk aan foto's en video's genomen bij hoge snelheid of juist de hele tijd op dezelfde plaats, al dan niet aangevuld met extra informatie, bijvoorbeeld over de positie of de diepte. Of denk aan satellietbeelden zoals (hyper-)spectrale afbeeldingen van bomen en planten. En denk aan aanvullingen met andere beeldvormende technieken zoals radar of ultrasoon. Voor deze diverse datastromen identificeer jij de meest geschikte analysemethode, optimaliseer je deze, en pas je deze toe om gewenste informatie zo goed mogelijk uit de data te verkrijgen.

Concreet ga je aan de slag met de analyse van spectrale afbeeldingen voor het vroegtijdig herkennen van plantziektes, met patroon-/objectherkenning  voor biodiversiteitsmetingen, gewas- en bodemscans en navigatie, en met 3D-reconstructietechieken. Je denkt daarbij ook mee over de eisen aan trainingsdata voor de AI-algoritmes die worden ingezet. Interesse in en meedenken over andere toepassingen van beeldanalyse, bijvoorbeeld in combinatie met computer vision voor robots en andere vormen van objectidentificatie is een pre. Je combineert je inhoudelijke achtergrond met een sociale, enthousiaste houding. Daarbij kun je goed schakelen met mensen die een andere inhoudelijke achtergrond hebben, zodat je goed kunt aansluiten bij hun wensen en behoeftes met betrekking tot beeldanalyse voor hun specifieke toepassingsgebied.


Data Driven Duurzaam
Binnen Data Driven Duurzaam doen verschillende onderzoekgroepen van het Centre of Expertise onderzoek naar het verzamelen, analyseren en rapporteren van data. Dat doen we bijvoorbeeld in de lectoraten Fotonica en Smart Sensor Systems. Daar zul je dus nauw mee samenwerken. Onze expertise is enerzijds het ontwikkelen, bouwen en toepassen van sensoren om te meten aan de fysieke omgeving en het analyseren van deze data aan de hand van methoden zoals machine learning en object- en pattern recognition. Anderzijds vertalen we data naar bruikbare informatie voor bedrijven, overheden en toezichthouders. Zo kunnen bedrijfsprocessen in real time worden gestuurd op basis van sensordata, of worden data ingezet voor bijvoorbeeld integrated reports en long-term value investment analyses.

Beeldvormende instrumenten zoals (spectrale) camera’s en lidar, radar etc. worden veelvuldig ingezet als sensoren. Zo werken we met multimodal sensor data om plantziektes in een kas mee op te sporen, om biodiversiteit van de berm te meten, of voor het identificeren van materialen in afvalstromen. Uiteraard worden ze ook ingezet bij (navigatie van) autonome voertuigen, ro- en cobots, en drones. Object- en patroonherkenning op basis van AI en in het bijzonder machine learning, spelen daarbij een steeds belangrijker rol.

De informatie die uit de beeldanalyse wordt verkregen, kan worden ingezet om bedrijfsprocessen te verduurzamen, zoals bijvoorbeeld het tijdig ingrijpen door de inzet van biologische bestrijders na detectie van een plantziekte, of voor het sorteren van materialen voor hergebruik. Dit sluit aan bij het doel van de projecten zoals die bij ons Centre of Expertise worden uitgevoerd: het in staat stellen van gebruikers om op basis van de verzamelde data actie te ondernemen om schadelijke impact te voorkomen of positieve (lange termijn) impact mogelijk te maken.


Wat vragen wij van jou?
Je hebt een sterke inhoudelijke achtergrond op het gebied van beeldanalyse en je bent goed op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI. Ook ben je in staat deze toe te passen voor het verkrijgen van informatie uit afbeeldingsdata. Daarbij kan je schakelen tussen verschillende toepassingsgebieden van beeldanalyse en weet je goed te onderscheiden welke analysemethodes generiek kunnen worden ingezet en waar deze meer specialistisch (toepassingsgebied-afhankelijk) zijn.

Wat heb je nog meer in huis?

  • WO werk- en denkniveau. Een PhD is een pré.
  • Een achtergrond in het gebied van data science, wiskunde, natuurkunde, elektrotechniek of andere relevante betawetenschap.
  • Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Nederlands en/of Engels, zowel mondeling als schriftelijk.


Hiervoor kom je graag naar je werk
Voorop staat dat jij je werk met plezier kan doen. Daarnaast bieden wij je:

  • Een arbeidsovereenkomst voor de duur van 1 jaar (D4), voor 24-40 uur per week (0,6-1,0 fte)
  • Een salaris van minimaal € 4.535,76 en maximaal  € 6.359,47 (schaal 11) per maand bij een volledige werkweek;
  • 8% vakantietoeslag;
  • Een eindejaarsuitkering van 8,3%;
  • Een zeer ruime verlofregeling van ongeveer 53 dagen bij een fulltime aanstelling, inclusief de verplichte vrije dagen en de nationale feestdagen;
  • Een groene reiskostenregeling: kies je voor het openbaar vervoer dan krijg je een NS-businesskaart 2e klas voor woon en werkverkeer op naam voor 100% vergoed vanuit De Haagse Hogeschool.


Dit is nog niet alles. Lees hier meer over onze aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden.


Werken bij De Haagse
Als je werkt bij De Haagse, dan werk je bij een van de meest dynamische en open organisatie in de Stad van Vrede en Recht. Samen met 2.500 collega’s help je 26.000 studenten uit meer dan 120 verschillende landen om zich voor te bereiden op een veelbelovende toekomst in een wereld die iedere dag verandert. Dat doen we door zelf ook mee te groeien en mee te veranderen met die wereld en met de wensen van onze studenten. We werken intensief samen met collega’s, met studenten en met het werkveld. We kijken vooruit, we zijn kritisch en we staan middenin de samenleving.

Daarbij staan diversiteit, inclusiviteit en gelijkwaardigheid centraal bij alles wat we doen. We streven ernaar dat de samenstelling van de studenten- en medewerkerspopulatie een afspiegeling is van de samenleving waarbinnen we werken en we willen iedereen gelijke kansen bieden. We realiseren ons dat dat voortdurende aandacht verlangt. Daar investeren we zelf in en we zien graag dat jij ons daarbij helpt.
 

Lees hier meer over ons verhaal en onze kernwaarden

De Haagse Hogeschool als inclusieve campus: www.dehaagsehogeschool.nl


Solliciteer bij De Haagse

  • We kijken uit naar je sollicitatie. Dit kan t/m donderdag 6 februari 2025.
  • Solliciteren kan alleen met de onderstaande sollicitatiebutton.
  • Denken we dat je past, dan nodigen we je uit voor een gesprek na 10 februari 2025.
  • Meer weten over de vacature? Stuur een mailtje naar Margot Custers, Programmamanager Kenniscentrum Digital Operations & Finance, m.custers@hhs.nl of of John Bolte, Directeur Kenniscentrum Digital Operations & Finance en lector Smart Sensor Systems, j.f.b.bolte@hhs.nl.;
  • Algemene informatie? Nicolo Vago, Adviseur Recruitment, 070-445 8612 of via mail recruitment@hhs.nl.
     

Je kunt solliciteren via de sollicitatiebutton, op de e-mailadressen hierboven worden geen sollicitaties in behandeling genomen.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Direct solliciteren

Spreekt deze vacature je aan? Solliciteer dan direct

Solliciteer direct