Terug naar de vacatures

(Hybride) Docent Applied Big Data

Geplaatst: 13-09-2022
Sluitingsdatum: 02-10-2022
Organisatie
De Haagse Hogeschool
Standplaats
Den Haag 
Functietype
Onderwijsgevend 
Opleidingsniveau
WO 
Dienstverband
Vast 
Aanstellingsomvang
min. 0.2 fte, max. 1 fte 
Salarisschaal
max. 11 (€3.881,09 - €5.332,48) 
Opleidingssector
Stafdienst (algemeen) 

Functie-inhoud

Ondersteun jij graag professionals met data analyses? Ben jij een expert in agile, scrum en machine learning? Voer je in je werk beschrijvende en inferentie statistieken uit op grote datasets en heb je ervaring met een breed scala aan machine learning-modellen? Is jouw volgende uitdaging professionals te coachen en begeleiden in het analyseren van grote datasets? Bij de Haagse Hogeschool kun je daar mee starten en jezelf verder ontwikkelen!

Wat ga je doen?
Binnen het team ontwikkel je je als expert-docent en coach op het gebied van data analyse en business intelligence. Je bent betrokken bij de ontwikkeling van nieuwe modules en de uitvoering van onderwijs en onderzoeksprogramma’s binnen Associate Degree, Bachelor, Post-bachelor en Master programma’s. Onze student-professionals zijn actief op gebieden als marketing, finance, ondernemerschap, e‑commerce en business administration. Met onze programma’s ontwikkelen professionals zichzelf en verbeteren ze tegelijkertijd de bedrijfsresultaten van hun organisatie.

Je zult worden ingezet in, bijvoorbeeld, onze module Applied Big Data van de MBA opleiding. Je programma start dan met een workshop over agile scrum en strategieën om van big data tot bedrijfsresultaten te komen. Vanaf de tweede week heb je wekelijks scrum meetings met de studenten terwijl ze in groepjes aan hun datasets werken. Jij coacht de studenten tijdens het gehele proces. Daarnaast werk je met collega’s in een interdisciplinair en resultaatverantwoordelijk team samen met het werkveld aan het ontwerp en de uitvoering van een sterk kwalitatief, flexibel en studeerbaar curriculum.

Daarnaast zijn er verschillende lectoraten zoals New Finance, Purposeful Marketing, Data Science etc. waarmee je vanuit je functie kan samenwerken.

  

Jouw profiel
Wij willen graag dat jij succesvol wordt in deze functie. Daarom zien wij in je CV verder graag terug:

  • een afgeronde WO-opleiding Econometrie, Artificial Intelligence, Computer Science, Wiskunde of een gerelateerde technische universitaire opleiding;
  • ervaring als Data Scientist;
  • aantoonbare kennis van Python/R;
  • aantoonbare kennis van statistiek en machine learning;
  • ervaring met de Agile werkwijze;
  • uitstekende mondelinge en schriftelijke uitdrukkingsvaardigheid zowel in de Nederlandse als Engelse taal.

Als wij met jou in gesprek gaan, dan weet jij ons te overtuigen met voorbeelden uit jouw werkervaring waaruit blijkt dat jij: 

  • een professional bent die over de grenzen van zijn eigen vakgebied kan en wil kijken;
  • een teamplayer bent die zowel conceptueel kan denken als concreet kan uitvoeren en resultaten boekt;
  • een netwerker bent die van buiten naar binnen en van binnen naar buiten kan kijken en actief de relatie met het beroepenveld onderhoudt;
  • met passie de verbinding aangaat met bedrijven en professionals en hen motiveert;
  • bereid bent om nieuwe vakgebieden je eigen te maken.


Wat bieden wij?
Een nieuwe uitdaging met een leuk team avonturiers in een inspirerende omgeving. Een kans om bij te dragen aan onderwijs dat er toe doet, voor nu en in de toekomst en voor de regio. En deelname aan de Haagse community Leven Lang Ontwikkelen (LLO) een community voor en door kenners van flexibel onderwijs.

  • Een arbeidsovereenkomst van een jaar (D4), met een omvang van 0,2 fte tot 1,0 fte (8-40 uur per week) al naar gelang jouw beschikbaarheid;
  • Een salaris van minimaal € 3.881,09 en maximaal € 5.332,48 (docent - schaal 11) bruto per maand bij een volledige werkweek;
  • Lees meer over onze aantrekkelijkearbeidsvoorwaarden


De Haagse Hogeschool als inclusieve campus
De Haagse Hogeschool wil een inclusieve campus zijn. Daarom staan gelijke kansen bij ons centraal en streven we naast een diverse studentenpopulatie naar een grote diversiteit aan medewerkers. Als hogeschool staan we immers midden in de samenleving en dienen we daar een afspiegeling van te vormen. Daarom hechten wij veel waarde aan het optimaal benutten van verschillende perspectieven en achtergronden van onze medewerkers. Zo vinden we nog meer aansluiting bij onze studenten en de veranderende wereld om ons heen.

Ben je onze nieuwe collega?
Je kunt tot en met 2 oktober 2022 uitsluitend direct, online solliciteren via de sollicitatiebutton op de website van De Haagse Hogeschool. Op 7 oktober 2022 en 12 oktober 2022 zullen we kandidaten ontvangen voor sollicitatiegesprekken. Het verzorgen van een korte presentatie of proefcollege kan onderdeel uitmaken van de procedure. Een tweede ronde met het arbeidsvoorwaardengesprek vindt een week later plaats op 17 oktober 2022.


Wil je meer informatie?

Inhoudelijke informatie: Cor Beyers, via e-mail: c.p.beyers@hhs.nl of 06 34 38 75 62.

Algemene informatie: Pamela Schmitt van team resourcing via e-mail: vacatures@hhs.nl of 0704458612

 

Solliciteren kun je doen via de sollicitatiebutton, op deze emailadressen worden geen sollicitaties in behandeling genomen.  
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

 

Direct solliciteren

Spreekt deze vacature je aan? Solliciteer dan direct

Solliciteer direct